{
"cells": [
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {
"colab_type": "text",
"id": "MSKoKElq1kF4"
},
"source": [
"# Matplotlib 入門\n",
"\n",
"グラフの描画を行う際は [Matplotlib](https://matplotlib.org/) が便利です。\n",
"Colab では標準で Matplotlib を使ってプロットを行うと描画結果がノートブック上に表示されます。\n",
"Matplotlib は `matplotlib.pyplot` を `plt` という別名をつけて読み込むのが一般的です。"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 3,
"metadata": {
"colab": {},
"colab_type": "code",
"id": "dehoAfTINPN-"
},
"outputs": [],
"source": [
"%matplotlib inline\n",
"import matplotlib.pyplot as plt"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {
"colab_type": "text",
"id": "nD6RSWpgWBpz"
},
"source": [
"この章で用いるデータセットは前章と同じように Colab で用意されているサンプルデータを使用します。\n",
"Colab 以外で実行する場合は、[こちら](https://download.mlcc.google.com/mledu-datasets/california_housing_train.csv)からデータをダウンロードして、`sample_data` というディレクトリ以下に設置してください。\n",
"\n",
"まず、Pandas で CSV ファイルを読み込みます。"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 4,
"metadata": {
"colab": {},
"colab_type": "code",
"id": "jhsL4iKnjyGL"
},
"outputs": [
{
"data": {
"text/html": [
"\n",
"\n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" | \n",
" longitude | \n",
" latitude | \n",
" housing_median_age | \n",
" total_rooms | \n",
" total_bedrooms | \n",
" population | \n",
" households | \n",
" median_income | \n",
" median_house_value | \n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" \n",
" | 0 | \n",
" -114.31 | \n",
" 34.19 | \n",
" 15.0 | \n",
" 5612.0 | \n",
" 1283.0 | \n",
" 1015.0 | \n",
" 472.0 | \n",
" 1.4936 | \n",
" 66900.0 | \n",
"
\n",
" \n",
" | 1 | \n",
" -114.47 | \n",
" 34.40 | \n",
" 19.0 | \n",
" 7650.0 | \n",
" 1901.0 | \n",
" 1129.0 | \n",
" 463.0 | \n",
" 1.8200 | \n",
" 80100.0 | \n",
"
\n",
" \n",
" | 2 | \n",
" -114.56 | \n",
" 33.69 | \n",
" 17.0 | \n",
" 720.0 | \n",
" 174.0 | \n",
" 333.0 | \n",
" 117.0 | \n",
" 1.6509 | \n",
" 85700.0 | \n",
"
\n",
" \n",
" | 3 | \n",
" -114.57 | \n",
" 33.64 | \n",
" 14.0 | \n",
" 1501.0 | \n",
" 337.0 | \n",
" 515.0 | \n",
" 226.0 | \n",
" 3.1917 | \n",
" 73400.0 | \n",
"
\n",
" \n",
" | 4 | \n",
" -114.57 | \n",
" 33.57 | \n",
" 20.0 | \n",
" 1454.0 | \n",
" 326.0 | \n",
" 624.0 | \n",
" 262.0 | \n",
" 1.9250 | \n",
" 65500.0 | \n",
"
\n",
" \n",
"
\n",
"